PHM

萬騰自主研發的設備故障預測與健康管理是基于多元采集數據、狀態監控數據、維護歷史記錄等大量數據,結合特征提取與數據挖掘技術得到機器性能特征,根據設備運行狀態數據,結合系統健康度量指標,進行健康評估、故障診斷和原因分析。同時可基于歷史數據挖掘出與性能衰退有關的特征,進行性能預測以及有效剩余壽命評估。

PHM功能

預測性維護模型

以歷史故障、維修記錄為輸入數據構建壽命模型,生成故障樹并自動生成維護智
能指導書,
利用機器運行時的數據判斷機器狀況,判斷故障及失效狀態,進行預測性維護,
壽命模型預測的升級。

設備零件壽命管理

生產設備的零件或耗材都有一定的使用壽命,大數據分析技術根據零件或耗材的
資料、實際生產中設備的使用程度、生產車間環境條件等對零件的生命周期進行
準確預測,從而給零件的合理更換時間,保持最佳生產狀態的同時有效降低生產
成本。

PHM應用效用

PHM技術的引入,使得設備維修由被動轉為預測性維護,保障了生產過程中設備
的良好狀態,實現設備運維效率的提升,運維成本的降低,經濟效益的增加,最
終達成運營效益的最大化。

自動統計設備故障信息,通過直方圖、餅狀圖等直觀展示故障統計信息
通過健康度感知,減少企業生產過程中因設備故障而導致生產延誤的風險
通過維護預警機制,減少計劃外維修次數,縮短維修時間和減少維護頻率
通過減少備件、保障設備、維修人力等保障資源需求,降低維修費用
通過故障樹分析,提高設備的安全性和可維護性,提高維護人員的維護效率
協助后勤保障系統的設計
简述篮球运动的发展史